Project Description
PYTHON PER LA DATA SCIENCE
PYTHON PER LA DATA SCIENCE
Obiettivo del corso Python per la Data Science
L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella data science in Python.
I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi e visualizzazione dei dati, dell’intelligenza artificiale. Il corso è tutto basato sulle librerie open source più utilizzate per l’analisi, la visualizzazione e la modellistica: pandas, seaborn, scikit-learn.
E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Ecosistema Python per la data science
Installazione di Python e dell’editor PyCharm
Installazione notebook Jupyter
Analisi dei dati
La libreria pandas
Caricamento / salvataggio file
Statistiche descrittive
Selezione
Operazioni sulle colonne
Map
Raggruppamenti
Tabelle pivot
Join
Visualizzazione dati
La libreria seaborn
Grafici a barre, linee, punti
Grafici statistici (distribuzioni, box plot, violin plot)
Grafici a griglia
Machine Learning
Metodologia
Preparazione dati
Addestramento di un classificatore
Esercitazioni
Visualizzare e fare statistiche descrittive su un dataset a scelta
Elaborare automaticamente un file Excel
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
24 ore di Formazione frontale.
Il Corso prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.
I docenti
I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza e hanno un’esperienza pluriennale nell’insegnamento. Sono stati selezionati in base a severi standard qualitativi: sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati. I nostri docenti sono anche dei professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali. Il coordinatore e il direttore didattico eseguono un monitoraggio costante sulla didattica, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.
Torna al menùCosti e modalità di pagamento
Puoi pagare in un’unica soluzione o usufruire di un sistema di rate.
| N. | RATA | SCADENZA |
|---|---|---|
| 1 | 300 euro | entro 15 giorni dall'inizio del corso |
| 2 | 400 euro | dopo 15 dalla data di inizio del corso |
| Totale | 700 euro |
Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.
Torna al menùObiettivo del corso Python per la Data Science
L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella data science in Python.
I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi e visualizzazione dei dati, dell’intelligenza artificiale. Il corso è tutto basato sulle librerie open source più utilizzate per l’analisi, la visualizzazione e la modellistica: pandas, seaborn, scikit-learn.
E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Ecosistema Python per la data science
Installazione di Python e dell’editor PyCharm
Installazione notebook Jupyter
Analisi dei dati
La libreria pandas
Caricamento / salvataggio file
Statistiche descrittive
Selezione
Operazioni sulle colonne
Map
Raggruppamenti
Tabelle pivot
Join
Visualizzazione dati
La libreria seaborn
Grafici a barre, linee, punti
Grafici statistici (distribuzioni, box plot, violin plot)
Grafici a griglia
Machine Learning
Metodologia
Preparazione dati
Addestramento di un classificatore
Esercitazioni
Visualizzare e fare statistiche descrittive su un dataset a scelta
Elaborare automaticamente un file Excel
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
24 ore di Formazione frontale.
Il Corso prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.
I docenti
I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza e hanno un’esperienza pluriennale nell’insegnamento. Sono stati selezionati in base a severi standard qualitativi: sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati. I nostri docenti sono anche dei professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali. Il coordinatore e il direttore didattico eseguono un monitoraggio costante sulla didattica, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.
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Puoi pagare in un’unica soluzione o usufruire di un sistema di rate.
| N. | RATA | SCADENZA |
|---|---|---|
| 1 | 300 euro | entro 15 giorni dall'inizio del corso |
| 2 | 400 euro | dopo 15 dalla data di inizio del corso |
| Totale | 700 euro |
Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.
Dove siamo
Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.
Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.
Come raggiungerci
In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.
In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.
In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.
Vuoi iscriverti o hai bisogno di altre informazioni?
Vuoi sapere se questo corso fa per te?
Compila il form
Chiamaci 3346792368
Chatta direttamente con il docente del corso.
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 |
Se fai parte di un’azienda e vuoi far partecipare il tuo team o portare questo corso nella tua azienda contattaci per scoprire le condizioni più adatte per te.
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Dove siamo
Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.
Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.
Come raggiungerci
In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.
In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.
In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.