Python per la Data Science 2019-11-27T19:18:07+00:00

Project Description

PYTHON PER LA DATA SCIENCE

informatica-ecdl-tutti-corsi

PYTHON PER LA DATA SCIENCE

informatica-ecdl-tutti-corsi
Obiettivo del corso
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
I docenti
Costi e modalità di pagamento
Obiettivo del corso
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
I docenti
Costi e modalità di pagamento

Obiettivo del corso Python per la Data Science

L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella data science in Python.
I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi e visualizzazione dei dati, dell’intelligenza artificiale. Il corso è tutto basato sulle librerie open source più utilizzate per l’analisi, la visualizzazione e la modellistica: pandas, seaborn, scikit-learn.
E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.

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A chi è rivolto il corso

Sviluppatori / Ricercatori / Analisti dei dati

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Prerequisiti

  • Conoscenza base di Python.
  • Conoscenza base della statistica.

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Programma del corso

Introduzione
Ecosistema Python per la data science
Installazione di Python e dell’editor PyCharm
Installazione notebook Jupyter

Analisi dei dati
La libreria pandas
Caricamento / salvataggio file
Statistiche descrittive
Selezione
Operazioni sulle colonne
Map
Raggruppamenti
Tabelle pivot
Join

Visualizzazione dati
La libreria seaborn
Grafici a barre, linee, punti
Grafici statistici (distribuzioni, box plot, violin plot)
Grafici a griglia

Machine Learning
Metodologia
Preparazione dati
Addestramento di un classificatore

Esercitazioni
Visualizzare e fare statistiche descrittive su un dataset a scelta
Elaborare automaticamente un file Excel

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Certificazioni e attestato

Le certificazioni sono abbinate al corso se presenti.
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Materiale didattico

Gli esercizi sono organizzati in piccoli script e supportati da slide accessibili via web.
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Durata e frequenza

24 ore di Formazione frontale.

Il Corso prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.

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I docenti

I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza e hanno un’esperienza pluriennale nell’insegnamento. Sono stati selezionati in base a severi standard qualitativi: sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati. I nostri docenti sono anche dei professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali. Il coordinatore e il direttore didattico eseguono un monitoraggio costante sulla didattica, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.

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Costi e modalità di pagamento

N.RATASCADENZA
Totale700 euro
1300 euroentro 15 giorni dall'inizio del corso
2400 eurodopo 15 dalla data di inizio del corso

Pagando a saldo in unica soluzione puoi usufruire del 5% di sconto del costo, pagherai solo 665,00 euro.
Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.

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Obiettivo del corso Python per la Data Science

L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella data science in Python.
I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi e visualizzazione dei dati, dell’intelligenza artificiale. Il corso è tutto basato sulle librerie open source più utilizzate per l’analisi, la visualizzazione e la modellistica: pandas, seaborn, scikit-learn.
E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.

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Prerequisiti

  • Conoscenza base di Python.
  • Conoscenza base della statistica.

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Introduzione
Ecosistema Python per la data science
Installazione di Python e dell’editor PyCharm
Installazione notebook Jupyter

Analisi dei dati
La libreria pandas
Caricamento / salvataggio file
Statistiche descrittive
Selezione
Operazioni sulle colonne
Map
Raggruppamenti
Tabelle pivot
Join

Visualizzazione dati
La libreria seaborn
Grafici a barre, linee, punti
Grafici statistici (distribuzioni, box plot, violin plot)
Grafici a griglia

Machine Learning
Metodologia
Preparazione dati
Addestramento di un classificatore

Esercitazioni
Visualizzare e fare statistiche descrittive su un dataset a scelta
Elaborare automaticamente un file Excel

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Certificazioni e attestato

Le certificazioni sono abbinate al corso se presenti.
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Materiale didattico

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Durata e frequenza

24 ore di Formazione frontale.

Il Corso prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.

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I docenti

I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza e hanno un’esperienza pluriennale nell’insegnamento. Sono stati selezionati in base a severi standard qualitativi: sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati. I nostri docenti sono anche dei professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali. Il coordinatore e il direttore didattico eseguono un monitoraggio costante sulla didattica, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.

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N.RATASCADENZA
Totale700 euro
1300 euroentro 15 giorni dall'inizio del corso
2400 eurodopo 15 dalla data di inizio del corso

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Dove siamo

Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.  

Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.

Come raggiungerci

In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.

In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.

In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.

Vuoi iscriverti o hai bisogno di altre informazioni?

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Riceverai una mail per procedere al pagamento.

Chiamaci 3346792368

Chatta direttamente con il docente del corso.

Se fai parte di un’azienda e vuoi far partecipare il tuo team o portare questo corso nella tua azienda contattaci per scoprire le condizioni più adatte per te.

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Come raggiungerci

In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.

In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.

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