Project Description
DEEP LEARNING IN PYTHON
DEEP LEARNING IN PYTHON
Obiettivo del corso Deep Learning in Python
L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella costruzione evalutazione di modelli di deep learning con il linguaggio Python, in particolare per aree di applicazione concrete come l’analisi delle immagini e del testo. I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi dei dati, della data science e dell’intelligenza artificiale.
Il corso è basato sulla libreria open source Tensorflow, sviluppata da Google. E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Cosa è il Deep Learning
Esempi dal mondo reale
Ecosistema open source a disposizione
METODOLOGIA
Esempio Hello World
Raccolta e preparazione dati
Costruzione modello
Validazione
Analisi dell’errore
TEORIA DELL’APPRENDIMENTO
Il neurone logico
Regola Delta
Problemi non lineari
Backpropagation
LE ARCHITETTURE PIU’ UTILIZZATE
Reti neurali classiche
Reti profonde
Reti a convoluzioni (per le immagini)
Reti ricorrenti (per le sequenze)
Autoencoder
ANDARE IN PRODUZIONE
Salvare e caricare un modello
Servire le risposte di un modello via web
ESERCITAZIONI
Scrittura di un motore per riconoscere oggetti nelle immagini
Torna al menùCertificazioni e attestato
Materiale didattico
Torna al menù
Durata e frequenza
Il Corso Deep Learning in Python prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.
I docenti
Li selezioniamo in base a severi standard qualitativi tra docenti universitari, manager, consulenti, new media manager, strategic planner e managing director con esplicite capacità di conduzione didattica e insegnamento.
Sono tutti professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali, anche dopo il corso.
Sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati, e hanno fatto del loro lavoro una missione.
Inoltre potrai sempre contare sul coordinatore e sul direttore didattico che eseguono un monitoraggio costante del corso, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.
Torna al menù
Costi e modalità di pagamento
| N. | RATA | SCADENZA |
|---|---|---|
| 1 | 300 euro | entro 15 giorni dall'inizio del corso |
| 2 | 425 euro | dopo 15 giorni dalla data di inizio del corso |
| 3 | 425 euro | entro 30 giorni dalla data di inizio del corso |
| Totale | 1150 euro |
Pagando a saldo in unica soluzione puoi usufruire del 5% di sconto del costo.
Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.
Torna al menùQual è l'obiettivo del corso Deep Learning in Python
L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella costruzione evalutazione di modelli di deep learning con il linguaggio Python, in particolare per aree di applicazione concrete come l’analisi delle immagini e del testo. I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi dei dati, della data science e dell’intelligenza artificiale.
Il corso è basato sulla libreria open source Tensorflow, sviluppata da Google. E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Cosa è il Deep Learning
Esempi dal mondo reale
Ecosistema open source a disposizione
METODOLOGIA
Esempio Hello World
Raccolta e preparazione dati
Costruzione modello
Validazione
Analisi dell’errore
TEORIA DELL’APPRENDIMENTO
Il neurone logico
Regola Delta
Problemi non lineari
Backpropagation
LE ARCHITETTURE PIU’ UTILIZZATE
Reti neurali classiche
Reti profonde
Reti a convoluzioni (per le immagini)
Reti ricorrenti (per le sequenze)
Autoencoder
ANDARE IN PRODUZIONE
Salvare e caricare un modello
Servire le risposte di un modello via web
ESERCITAZIONI
Scrittura di un motore per riconoscere oggetti nelle immagini
Torna al menùCertificazioni e attestato
Materiale didattico
Torna al menù
Durata e frequenza
Il Corso Deep Learning in Python prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.
I docenti
Li selezioniamo in base a severi standard qualitativi tra docenti universitari, manager, consulenti, new media manager, strategic planner e managing director con esplicite capacità di conduzione didattica e insegnamento.
Sono tutti professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali, anche dopo il corso.
Sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati, e hanno fatto del loro lavoro una missione.
Inoltre potrai sempre contare sul coordinatore e sul direttore didattico che eseguono un monitoraggio costante del corso, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.
Torna al menù
Costi e modalità di pagamento
| N. | RATA | SCADENZA |
|---|---|---|
| 1 | 300 euro | entro 15 giorni dall'inizio del corso |
| 2 | 425 euro | dopo 15 giorni dalla data di inizio del corso |
| 3 | 425 euro | entro 30 giorni dalla data di inizio del corso |
| Totale | 1150 euro |
Pagando a saldo in unica soluzione puoi usufruire del 5% di sconto del costo.
Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.
Torna al menùVuoi iscriverti o hai bisogno di altre informazioni?
Vuoi sapere se questo corso fa per te?
Compila il form
Chiamaci 3346792368
Chatta direttamente con il docente del corso.
 |
 |
 |
 |
Se fai parte di un’azienda e vuoi far partecipare il tuo team o portare questo corso nella tua azienda contattaci per scoprire le condizioni più adatte per te.
Vuoi iscriverti o hai bisogno di altre informazioni?
Vuoi sapere se questo corso fa per te?
Compila il form
Chiamaci 3346792368
Chatta direttamente con il docente del corso.
|
|
|
|
Se fai parte di un’azienda e vuoi far partecipare il tuo team o portare questo corso nella tua azienda contattaci per scoprire le condizioni più adatte per te.
Dove siamo
Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.
Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.
Come raggiungerci
In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.
In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.
In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.
Dove siamo
Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.
Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.
Come raggiungerci
In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.
In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.
In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.