Deep Learning in Python 2019-11-27T19:25:59+00:00

Project Description

DEEP LEARNING IN PYTHON

informatica-ecdl-tutti-corsi

DEEP LEARNING IN PYTHON

informatica-ecdl-tutti-corsi
Obiettivo del corso
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
I docenti
Costi e modalità di pagamento
Obiettivo del corso
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
I docenti
Costi e modalità di pagamento

Obiettivo del corso Deep Learning in Python

L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella costruzione e valutazione di modelli di Deep Learning con il linguaggio Python, in particolare per aree di applicazione concrete come l’analisi delle immagini e del testo. I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi dei dati, della data science e dell’intelligenza artificiale. Il corso è basato sulla libreria open source Tensorflow, sviluppata da Google.
E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.

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A chi è rivolto il corso

Sviluppatori / Ricercatori / Analisti dei dati

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Prerequisiti

  • Buona conoscenza del linguaggio Python.
    Conoscenza del machine learning base.
    Torna al menù

Programma del corso

Introduzione
Cosa è il Deep Learning
Esempi dal mondo reale
Ecosistema open source a disposizioneMetodologia
Esempio Hello World
Raccolta e preparazione dati
Costruzione modello
Validazione
Analisi dell’erroreTeoria dell’apprendimento
Il neurone logico
Regola delta
Problemi non lineari
BackpropagationLe architetture più utilizzate
Reti neurali classiche
Reti profonde
Reti a convoluzioni (per le immagini)
Reti ricorrenti (per le sequenze)
AutoencoderAndare in produzione
Salvare e caricare un modello
Servire le risposte di un modello via webEsercitazioni
Scrittura di un motore per riconoscere oggetti nelle immagini
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Certificazioni e attestato

Le certificazioni sono abbinate al corso se presenti.
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Materiale didattico

Gli esercizi sono organizzati in piccoli script e supportati da slide accessibili via web.
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Durata e frequenza

40 ore di Formazione frontale.

Il Corso Deep Learning in Python prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.

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I docenti

I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza e hanno un’esperienza pluriennale nell’insegnamento. Sono stati selezionati in base a severi standard qualitativi: sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati. I nostri docenti sono anche dei professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali. Il coordinatore e il direttore didattico eseguono un monitoraggio costante sulla didattica, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.

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Costi e modalità di pagamento

N.RATASCADENZA
Totale1150 euro
1300 euroentro 15 giorni dall'inizio del corso
2425 eurodopo 15 giorni dalla data di inizio del corso
3425 euroentro 30 giorni dalla data di inizio del corso

Pagando a saldo in unica soluzione puoi usufruire del 5% di sconto del costo, pagherai solo 1.092,50 euro.

Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.

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Obiettivo del corso Deep Learning in Python

L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella costruzione e valutazione di modelli di Deep Learning con il linguaggio Python, in particolare per aree di applicazione concrete come l’analisi delle immagini e del testo. I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi dei dati, della data science e dell’intelligenza artificiale. Il corso è basato sulla libreria open source Tensorflow, sviluppata da Google.
E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.

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Sviluppatori / Ricercatori / Analisti dei dati

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Prerequisiti

  • Buona conoscenza del linguaggio Python.
    Conoscenza del machine learning base.
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Programma del corso

Introduzione
Cosa è il Deep Learning
Esempi dal mondo reale
Ecosistema open source a disposizioneMetodologia
Esempio Hello World
Raccolta e preparazione dati
Costruzione modello
Validazione
Analisi dell’erroreTeoria dell’apprendimento
Il neurone logico
Regola delta
Problemi non lineari
BackpropagationLe architetture più utilizzate
Reti neurali classiche
Reti profonde
Reti a convoluzioni (per le immagini)
Reti ricorrenti (per le sequenze)
AutoencoderAndare in produzione
Salvare e caricare un modello
Servire le risposte di un modello via webEsercitazioni
Scrittura di un motore per riconoscere oggetti nelle immagini
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Certificazioni e attestato

Le certificazioni sono abbinate al corso se presenti.
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Materiale didattico

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Durata e frequenza

40 ore di Formazione frontale.

Il Corso Deep Learning in Python prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.

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I docenti

I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza e hanno un’esperienza pluriennale nell’insegnamento. Sono stati selezionati in base a severi standard qualitativi: sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati. I nostri docenti sono anche dei professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali. Il coordinatore e il direttore didattico eseguono un monitoraggio costante sulla didattica, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.

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N.RATASCADENZA
Totale1150 euro
1300 euroentro 15 giorni dall'inizio del corso
2425 eurodopo 15 giorni dalla data di inizio del corso
3425 euroentro 30 giorni dalla data di inizio del corso

Pagando a saldo in unica soluzione puoi usufruire del 5% di sconto del costo, pagherai solo 1.092,50 euro.

Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.

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Dove siamo

Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.  

Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.

Come raggiungerci

In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.

In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.

In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.

Vuoi iscriverti o hai bisogno di altre informazioni?

Vuoi sapere se questo corso fa per te?

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Riceverai una mail per procedere al pagamento.

Chiamaci 3346792368

Chatta direttamente con il docente del corso.

Se fai parte di un’azienda e vuoi far partecipare il tuo team o portare questo corso nella tua azienda contattaci per scoprire le condizioni più adatte per te.

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Come raggiungerci

In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.

In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.

In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.

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