Deep Learning in Python 2020-05-02T16:15:06+02:00

Project Description

DEEP LEARNING IN PYTHON

Corso in Programmazione Python Tivoli Forma Academy deep learning-1600x800

DEEP LEARNING IN PYTHON

Corso in Programmazione Python Tivoli Forma Academy deep learning-1600x800
Obiettivo del corso
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
I docenti
Costi e modalità di pagamento
Obiettivo del corso
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Programma del corso
Materiale didattico
Certificazioni e attestato
Durata e frequenza
I docenti
Costi e modalità di pagamento

Obiettivo del corso Deep Learning in Python

L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella costruzione evalutazione di modelli di deep learning con il linguaggio Python, in particolare per aree di applicazione concrete come l’analisi delle immagini e del testo. I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi dei dati, della data science e dell’intelligenza artificiale.
Il corso è basato sulla libreria open source Tensorflow, sviluppata da Google. E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.

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A chi è rivolto il corso

  • Sviluppatori

  • Ricercatori

  • Analisti dei dati

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Prerequisiti

Buona conoscenza del linguaggio Python e Conoscenza del machine learning base.
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Programma del corso

INTRODUZIONE

Cosa è il Deep Learning
Esempi dal mondo reale
Ecosistema open source a disposizione

METODOLOGIA

Esempio Hello World
Raccolta e preparazione dati
Costruzione modello
Validazione
Analisi dell’errore

TEORIA DELL’APPRENDIMENTO

Il neurone logico
Regola Delta
Problemi non lineari
Backpropagation

LE ARCHITETTURE PIU’ UTILIZZATE

Reti neurali classiche
Reti profonde
Reti a convoluzioni (per le immagini)
Reti ricorrenti (per le sequenze)
Autoencoder

ANDARE IN PRODUZIONE

Salvare e caricare un modello
Servire le risposte di un modello via web

ESERCITAZIONI

Scrittura di un motore per riconoscere oggetti nelle immagini

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Certificazioni e attestato

Le certificazioni sono abbinate al corso se presenti.

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Materiale didattico

Gli esercizi sono organizzati in piccoli script e supportati da slide accessibili via web.
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Durata e frequenza

40 ore di Formazione.

Il Corso Deep Learning in Python prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.

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I docenti

I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza.
Li selezioniamo in base a severi standard qualitativi tra docenti universitari, manager, consulenti, new media manager, strategic planner e managing director con esplicite capacità di conduzione didattica e insegnamento.
Sono tutti professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali, anche dopo il corso.
Sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati, e hanno fatto del loro lavoro una missione
.
Inoltre potrai sempre contare sul coordinatore e sul direttore didattico che eseguono un monitoraggio costante del corso, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.
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Costi e modalità di pagamento

Puoi pagare in un’unica soluzione o usufruire di un sistema di rate.
N.RATASCADENZA
1300 euroentro 15 giorni dall'inizio del corso
2425 eurodopo 15 giorni dalla data di inizio del corso
3425 euroentro 30 giorni dalla data di inizio del corso
Totale1150 euro

Pagando a saldo in unica soluzione puoi usufruire del 5% di sconto del costo.

Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.

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Qual è l'obiettivo del corso Deep Learning in Python

L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella costruzione evalutazione di modelli di deep learning con il linguaggio Python, in particolare per aree di applicazione concrete come l’analisi delle immagini e del testo. I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi dei dati, della data science e dell’intelligenza artificiale.
Il corso è basato sulla libreria open source Tensorflow, sviluppata da Google. E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.

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  • Sviluppatori

  • Ricercatori

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Buona conoscenza del linguaggio Python e Conoscenza del machine learning base.
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Cosa è il Deep Learning
Esempi dal mondo reale
Ecosistema open source a disposizione

METODOLOGIA

Esempio Hello World
Raccolta e preparazione dati
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Validazione
Analisi dell’errore

TEORIA DELL’APPRENDIMENTO

Il neurone logico
Regola Delta
Problemi non lineari
Backpropagation

LE ARCHITETTURE PIU’ UTILIZZATE

Reti neurali classiche
Reti profonde
Reti a convoluzioni (per le immagini)
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Autoencoder

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ESERCITAZIONI

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Il Corso Deep Learning in Python prevede 3 appuntamenti a settimana.
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Sono tutti professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali, anche dopo il corso.
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2425 eurodopo 15 giorni dalla data di inizio del corso
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Chiamaci 3346792368

Chatta direttamente con il docente del corso.

Se fai parte di un’azienda e vuoi far partecipare il tuo team o portare questo corso nella tua azienda contattaci per scoprire le condizioni più adatte per te.

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Dove siamo

Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.  

Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.

Come raggiungerci

In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.

In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.

In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.

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Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.  

Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.

Come raggiungerci

In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.

In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.

In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.

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