Project Description
MACHINE LEARNING IN PYTHON
MACHINE LEARNING IN PYTHON
Obiettivo del corso Machine Learning in Python
L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella costruzione e valutazione di modelli di machine learning con il linguaggio Python. I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi dei dati, della data science e dell’intelligenza artificiale. Il corso è tutto basato sulle librerie open source più utilizzate per l’analisi e la modellistica: pandas e scikit-learn.
E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Conoscenza base del Python.
Conoscenze base di matematica (saranno in ogni caso ripassate durante il corso).
Programma del corso
Cosa è il Machine Learning
Esempi dal mondo reale
Ecosistema open source a disposizione
Metodologia
Esempio Hello World
Raccolta e preparazione dati
Costruzione modello
Validazione
Classificatore vs regressore
Analisi dell’errore
Preparazione dei dati
Gestire i valori mancanti
Scalare le variabili numeriche
Vettorizzare le categorie
Vettorizzare i testi
Gli algoritmi più utilizzati
Supervisionati
– Dummy
– kNN
– Albero di decisione
– Regressione lineare
– Regressione logistica
– Accenni al deep learning
Non supervisionati
– Analisi delle componenti principali
Andare in produzione
Salvare e caricare un modello
Servire le risposte di un modello via web
Esercitazioni
Scrittura di un motore di sentiment analysis
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
40 ore di Formazione frontale.
Il Corso Machine Learning in Python per iniziare a programmare prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.
I docenti
I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza e hanno un’esperienza pluriennale nell’insegnamento. Sono stati selezionati in base a severi standard qualitativi: sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati. I nostri docenti sono anche dei professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali. Il coordinatore e il direttore didattico eseguono un monitoraggio costante sulla didattica, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.
Torna al menùCosti e modalità di pagamento
Puoi pagare in un’unica soluzione o usufruire di un sistema di rate.
| N. | RATA | SCADENZA |
|---|---|---|
| 1 | 300 euro | entro 15 giorni dall'inizio del corso |
| 2 | 425 euro | dopo 15 giorni dalla data di inizio del corso |
| 3 | 425 euro | entro 30 giorni dalla data di inizio del corso |
| Totale | 1150 euro |
Pagando a saldo in unica soluzione puoi usufruire del 5% di sconto del costo, pagherai solo 1.092,50 euro.
Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.
Obiettivo del corso Machine Learning in Python
L’obiettivo è ottenere una competenza operativa nella costruzione e valutazione di modelli di machine learning con il linguaggio Python. I partecipanti otterranno strumenti innovativi per collaborare in modo trasversale nel mondo dello sviluppo software, della ricerca, dell’analisi dei dati, della data science e dell’intelligenza artificiale. Il corso è tutto basato sulle librerie open source più utilizzate per l’analisi e la modellistica: pandas e scikit-learn.
E’ orientato alla pratica, si scrive codice fin da subito.
A chi è rivolto il corso
Prerequisiti
Conoscenza base del Python.
Conoscenze base di matematica (saranno in ogni caso ripassate durante il corso).
Programma del corso
Cosa è il Machine Learning
Esempi dal mondo reale
Ecosistema open source a disposizione
Metodologia
Esempio Hello World
Raccolta e preparazione dati
Costruzione modello
Validazione
Classificatore vs regressore
Analisi dell’errore
Preparazione dei dati
Gestire i valori mancanti
Scalare le variabili numeriche
Vettorizzare le categorie
Vettorizzare i testi
Gli algoritmi più utilizzati
Supervisionati
– Dummy
– kNN
– Albero di decisione
– Regressione lineare
– Regressione logistica
– Accenni al deep learning
Non supervisionati
– Analisi delle componenti principali
Andare in produzione
Salvare e caricare un modello
Servire le risposte di un modello via web
Esercitazioni
Scrittura di un motore di sentiment analysis
Certificazioni e attestato
Materiale didattico
Durata e frequenza
40 ore di Formazione frontale.
Il Corso Machine Learning in Python prevede 3 appuntamenti a settimana.
La classe sarà composta da un minimo di 5 allievi ad un massimo di 12.
I docenti
I nostri docenti sono altamente specializzati nel settore di competenza e hanno un’esperienza pluriennale nell’insegnamento. Sono stati selezionati in base a severi standard qualitativi: sono tutti altamente motivati e perfettamente preparati. I nostri docenti sono anche dei professionisti del settore, un team sul quale potrai poter sempre contare per supporto e/o consigli professionali. Il coordinatore e il direttore didattico eseguono un monitoraggio costante sulla didattica, mantenendo eccellenti livelli di soddisfazione.
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| N. | RATA | SCADENZA |
|---|---|---|
| 1 | 300 euro | entro 15 giorni dall'inizio del corso |
| 2 | 425 euro | dopo 15 giorni dalla data di inizio del corso |
| 3 | 425 euro | entro 30 giorni dalla data di inizio del corso |
| Totale | 1150 euro |
Pagando a saldo in unica soluzione puoi usufruire del 5% di sconto del costo, pagherai solo 1.092,50 euro.
Puoi anche accedere a finanziamenti a tasso agevolato, chiamaci e scopri come.
Dove siamo
Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.
Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.
Come raggiungerci
In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.
In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.
In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.
Vuoi iscriverti o hai bisogno di altre informazioni?
Vuoi sapere se questo corso fa per te?
Compila il form
Chiamaci 3346792368
Chatta direttamente con il docente del corso.
 |
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 |
Se fai parte di un’azienda e vuoi far partecipare il tuo team o portare questo corso nella tua azienda contattaci per scoprire le condizioni più adatte per te.
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Dove siamo
Ci troviamo all’interno di un bellissimo monastero nel centro della città di Tivoli (Roma), in Viale Mannelli, 9, dove sono a disposizione strutture di ultimissima generazione con tecnologie all’avanguardia e connettività in fibra.
Siamo a 300 metri dalle Scuderie Estensi e dalla piazza principale di Tivoli.
Come raggiungerci
In treno: 10 minuti a piedi (900 metri) dalla stazione di Tivoli.
In autobus: 2 minuti a piedi (150 metri) dalla fermata della linea Cotral più vicina, in piazzale delle Nazioni Unite.
In auto: autostrada A24 – uscita Tivoli, oppure tramite via Nazionale Tiburtina.